
Будущее искусственного интеллекта: Как коллективные знания и интуиция улучшат ИИ
#GPTэкспертиза: Предвещаем последующие улучшения в ИИ
Мы уже рассуждали на тему совершенного искусственного интеллекта. Завезли еще 3 пункта, как этого достичь:
1. Коллективные знания. Представьте, что у GPT есть доступ к сотням советчиков: один — врач, второй — учитель, третий — бизнес-консультант и тд. Вы зададите вопрос, а нейронка спросит у нужной модели, как люди просят помощи у узких специалистов.
2. Интуиция. Нейронки обучатся на подробном описании мыслительного процесса человека. Концепты интуиции и хода мыслей распишут так, чтобы ИИ начал думать по-человечески, полуосознанно анализируя оч много контекста, как это делает мозг.
3. Объединение обычных программ и LLM для перебора решений.
Мы писали про робособаку на шаре для йоги: умная модель перебирала различные функции для обучения робота, а другая программа проверяла корректность этого решения. Ожидается, что ИИ решит задачи и спланирует действия моделей корректнее там, где нет очевидного верного ответа. GPT не знает, хороша его идея или нет, но дай ему доп инфу из линейной программы, и из 1.000.000 вариантов он найдет оптимальный.
С таким ИИ заживем! Как думаете?